亚马逊周二推出了其 AZ2 处理器,该芯片可为人工智能任务提供支持,例如理解您的语音命令并确定谁在发出这些命令。它内置于新的Echo Show 15 智能显示器中。
Echo 和 Alexa 设备副总裁 Miriam Daniel 在亚马逊的智能家居设备活动中表示,该芯片比早期的 AZ1 强大 22 倍。它是一个四核处理器,但它采用了可扩展的设计,这表明它还有发展成为更强大设备的空间。
AZ2 芯片是Visual ID 的关键,这是一种可选的面部识别功能,可让 Alexa 在您的面部被相机捕捉到时向您显示个性化推荐、日历、待办事项列表等。
与在中央服务器上完成工作相比,拥有在设备上处理语音命令的计算能力是隐私方面的一项重要进步。亚马逊早期的 AZ1 也支持这种本地语音处理。
据了解,AZ1是亚马逊与联发科合作制造并包含在 Echo Show 10 中。亚马逊说。在设备上处理语音操作的能力可以让用户更好地控制他们的数据隐私,这是今天大型发布会上反复出现的主题。
AI 芯片是处理器开发的热门领域,有助于加速许多以前计算机无法完成的任务。当前的人工智能技术,有时也称为机器学习或深度学习,可以让计算机处理现实世界的杂事,例如找出照片中的人或从电子邮件收件箱中筛选垃圾邮件。
在深入研究该硬件的含义之前,让我们先解释一下 AZ2 在纸上的作用。与 AZ1 相比,AZ2 每秒的操作量是 AZ1 的 22 倍,这意味着它可以在本地同时处理语音和面部识别。AZ2 了解您的面部信息将成为亚马逊所谓的“Visual ID”的一部分,并要求用户专门注册此功能。这使 Echo Show 15 能够识别您并根据您的 Alexa 个人资料显示自定义内容。
与其前身非常相似,AZ2 是一种神经边缘处理器,这意味着它利用机器学习来减少需要发送到云端或从云端接收的数据量。这不仅可以减少延迟,还可以减少存储在云上的数据量。

延伸阅读:Amazon自研网络芯片

据The Information在今年三月报道,亚马逊正在为其硬件网络交换机开发定制的硅芯片。据说这些芯片可以帮助亚马逊改善其内部基础设施以及AWS,这是亚马逊于2015年以3.5亿美元收购以色列芯片制造公司Annapurna Labs的目的之一。报道进一步指出,亚马逊为其交换机构建芯片可以帮助其解决自身基础架构中的瓶颈和问题,特别是如果他们还定制构建在其上运行的软件时。亚马逊已经建立了自己的交换机,但是它依靠Broadcom为其提供芯片支持。对于公司来说,完全控制这些机器是很有意义的,特别是考虑到其Web服务业务的重要性。The Information援引Amazon提供的机器学习软件(目前运行在Annapurna芯片上)的话,他们甚至有可能通过新的交换机提供一些以前无法提供的服务。报道指出,这颗芯片不是亚马逊的第一个定制芯片。该公司此前曾与联发科合作为其Echo智能扬声器产品创建芯片,旨在使Alexa更快地做出响应。它还有被称为Trainium的自定义机器学习芯片,该芯片将很快对AWS客户开放。为此该公司还希望自己的芯片为其网络的骨干提供支持,这是有道理的。定制芯片设计也迅速成为大型科技公司的赌注。我们最近看到有报道称,谷歌和微软正在为其设备构建自定义处理器,而苹果公司已经这样做了多年,M1 Macs就是一个例子,当公司的产品同时控制两个设备时,它们的性能可能会更高。硬件和软件。尽管亚马逊可能不是智能手机或PC领域的巨人,但它在云计算中却是一个巨人,这似乎是亚马逊着力于使新芯片投入使用的地方。

作者 scforum

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